בשנת 1991, המאמר המכונן של כריס ארגיריס "ללמד אנשים חכמים איך ללמוד", שפורסם במקור ב - Harvard Business Review, בוחן את האתגרים שאנשי מקצוע אינטליגנטיים ומצליחים מאוד מתמודדים איתם לעתים קרובות כשמדובר בלמידה. ארגיריס טוען כי אנשים חכמים, במיוחד אלה במנהיגות או בתפקידים מיוחדים, יכולים להתקשות בלמידה מכיוון שהם אינם רגילים לטעות ונוטים להתנגד למשוב המאתגר את דרכי החשיבה המבוססות שלהם
Argyris הציג את הרעיון של למידה בלולאה כפולה - שבו אנשים חייבים להטיל ספק ולשנות את הנחות היסוד שלהם כדי לשנות באמת את הדרך שבה הם חושבים ולומדים.
שלושה עשורים קדימה, התובנות שלו נשארות רלוונטיות מאוד, במיוחד כשאנחנו מנווטים במורכבויות של מקום עבודה מבוסס בינה מלאכותית.
בינה מלאכותית: העצמת אתגרים ישנים, הצגת אתגרים חדשים
בינה מלאכותית משנה את הדרך שבה אנו עובדים, ומציעה הזדמנויות חסרות תקדים ליעילות, חדשנות וקבלת החלטות. עם זאת, עם הזדמנויות אלה מגיעים אתגרים משמעותיים, במיוחד עבור אותם אנשים אשר נחגגו באופן מסורתי על האינטליגנציה שלהם ואת ההצלחה. כפי שציין ארגיריס, אנשי מקצוע חכמים מתקשים לעתים קרובות ללמוד מכיוון שהצלחות העבר שלהם חיזקו את דרכי החשיבה הקיימות שלהם. זה יכול להוביל אותם להיות מגננה, הימנעות מצבים לאתגר את נקודות המבט שלהם או לחשוף את הטעויות שלהם. בעידן הבינה המלאכותית, האתגר הזה מועצם.
מערכות AI מתוכננות לייעל את התוצאות על ידי עיבוד כמויות עצומות של נתונים, אך הן פועלות בגבולות האלגוריתמים והנתונים עליהם הן מאומנות. עבור אנשי מקצוע חכמים רבים, זה מציג דיסוננס קוגניטיבי – הם עשויים להתקשות לסמוך על שיקול הדעת של המכונה על שלהם, במיוחד כאשר המלצות הבינה המלאכותית מאתגרות את דרכי החשיבה המבוססות שלהם. חשיבה הגנתית, מושג שארגיריס חקר, רלוונטית כעת יותר מתמיד. אנשי מקצוע עשויים להתנגד לבינה מלאכותית לא מתוך פחד מטכנולוגיה, אלא מתוך אמונה שהמומחיות שלהם עולה על זו של הבינה המלאכותית – אנשים מסתמכים לעתים קרובות על סוג זה של היגיון כדי למנוע את אי הנוחות של הודאה בטעויות או בורות.
למידה בלולאה כפולה: הדרך להצלחה מוגברת באמצעות בינה מלאכותית
הרעיון של Argyris של למידה בלולאה כפולה הוא קריטי כדי להתגבר על התנגדות זו. למידה בלולאה אחת – שבה אנשים מבצעים התאמות מבלי לאתגר את הנחות היסוד שלהם – כבר לא תספיק. בעולם מונע הבינה המלאכותית של ימינו, אנשי מקצוע חייבים לעסוק בלמידה בלולאה כפולה, הדורשת בחינה מעמיקה יותר של ההנחות מאחורי החלטותיהם ומערכות הבינה המלאכותית בהן הם משתמשים.
לא מדובר רק בקבלת פלטי AI כפשוטם. מדובר באנשי מקצוע המשתמשים במומחיות שלהם כדי להטיל ספק ולחדד את המלצות הבינה המלאכותית, ולהבטיח שהתובנות שנוצרו יהיו רלוונטיות ואתיות כאחד. על ידי אימוץ למידה בלולאה כפולה, אנשי מקצוע יכולים להשתתף באופן פעיל בהכשרת מערכות AI, התאמה אישית והגדלת התפוקות שלהם כדי לשרת טוב יותר את הצרכים הייחודיים שלהם. גישה זו לא רק משפרת את האפקטיביות של AI, אלא גם מעצימה אנשי מקצוע לשמור על תפקידם כהוגים ביקורתיים וממציאים.
תפקיד המנהיגות בטיפוח ארגון לומד
ארגיריס הדגיש כי למידה דורשת תרבות שבה אנשים מרגישים בטוחים לחקור את עצמם ואת התהליכים שלהם. בעידן הבינה המלאכותית, הבסיס התרבותי הזה חיוני מתמיד. כמנהיגים, יש לנו אחריות ליצור סביבה שבה בינה מלאכותית אינה נתפסת כאיום, אלא ככלי לצמיחה וחדשנות.
מנהיגים חייבים להתמודד עם ההתגוננות שיכולה להיווצר כאשר AI מאתגר מומחיות ארוכת שנים. מדובר בקידום תרבות של פתיחות, שבה טעויות נתפסות לא ככישלונות, אלא כהזדמנויות ללמידה ולשיפור. על ידי מודלים של סקרנות ונכונות להסתגל, מנהיגים יכולים לעודד את הצוותים שלהם לעסוק בחשיבה בלולאה כפולה, ובכך לטפח ארגון דינמי ועמיד יותר.
קריאה לפעולה למנהיגים
התובנות מעבודתו המקורית של כריס ארגיריס נותרו מדריך רב עוצמה עבור המנהיגים של היום. לנוכח ההשפעה הגוברת של AI, הצורך בלמידה בלולאה כפולה מעולם לא היה דחוף יותר. אנשי מקצוע חכמים חייבים לא רק להסתגל לעבודה עם AI, אלא גם לעסוק באופן פעיל בעיצוב האופן שבו AI משולבת בעבודתם. לשם כך יש להתגבר על ההתגוננות הטבעית שמגיעה עם שיבוש המומחיות המבוססת.
בעוד AI מצטיינת בעיבוד נתונים וזיהוי דפוסים, היא חסרה את ההבנה הניואנסית של רגשות אנושיים, אתיקה ודינמיקה חברתית. חשיבה ביקורתית, אינטליגנציה רגשית ומיומנויות בינאישיות חיוניות להשלמת יכולות הבינה המלאכותית, ומאפשרות שיתוף פעולה יעיל יותר בין בני אדם למכונות. סינרגיה זו יכולה להוביל לתוצאות העולות על מה שבני אדם או AI יכולים להשיג לבדם.
כמנהיגים, אנו ממלאים תפקיד קריטי בטיפוח ארגון לומד שמאמץ AI. על ידי עידוד חשיבה בלולאה כפולה וטיפוח תרבות של פתיחות וחקירה, אנו יכולים להבטיח שהבינה המלאכותית תשמש כזרז לצמיחה ולא כמקור להתנגדות. בעשותנו זאת, אנו מכינים את הארגונים שלנו לא רק לשרוד, אלא לשגשג בנוף המתפתח ללא הרף של עידן הבינה המלאכותית.
