Heutzutage sind Technologie und KI entscheidend für die Geschwindigkeit und Komplexität der Produktentwicklung. Sie helfen uns auch, auf neue Herausforderungen zu reagieren und Strategien voranzutreiben. In der Tat sind sie nicht mehr nur eine Option - sie sind zu einem einflussreichen Bestandteil der Roadmaps vieler Unternehmen geworden.
Als Aquant gegründet wurde, befanden sich viele Dienstleistungsunternehmen am Anfang ihrer Transformationsreise. Die Gründer von Aquant hatten jedoch nur eine Mission: Unternehmen dabei zu helfen, KI zu nutzen, um die schwierigsten Probleme im Servicebereich zu lösen.
In den Jahren der engen Zusammenarbeit mit unseren Kunden haben wir gelernt, wie wichtig die Abstimmung von KI mit der Strategie ist und wie heikel das Vertrauen in KI ist. Wir haben auch gelernt, dass jedes Unternehmen und jede Situation sehr einzigartig ist. Auch wenn es manchmal den Anschein hat, dass die Probleme ähnlich sind, wird der Veränderungszyklus mit der zunehmenden Komplexität und dem Umfang der Produktentwicklung viel schneller, und die Erfüllung der Kundenbedürfnisse erfordert einen überlegten und präzisen Ansatz.
Start mit KI: Auswahl der richtigen Tools für Ihr Unternehmen
Können wir unseren historischen Daten vertrauen?
Müssen wir zuerst die Datenqualität verbessern?
Kann KI mein Dienstleistungsgeschäft verstehen?
Wir hören oft Fragen wie diese, vor allem von Unternehmen, die noch keine Erfahrungen mit KI gemacht haben. Bei der Entscheidung für KI helfen zwei Komponenten, Vertrauen zu schaffen: technische und geschäftliche.
Technische Kriterien
- Die im System verwendeten Daten - und wie sehr man ihnen vertrauen kann: Rohdaten sind oft fehlerhaft und bei weitem nicht sofort einsatzbereit. Viele Organisationen sind noch dabei, Daten zu sammeln und zu strukturieren. Das Volumen der gesammelten Daten wächst weiterhin exponentiell. Laut Global DataSphere von IDC wird das Datenvolumen in den nächsten fünf Jahren mit einer CAGR von 21,2 % wachsen und bis 2026 über 221.000 Exabyte erreichen. Die Datenqualität bleibt jedoch für viele Unternehmen bei KI-Projekten ein großes Problem. Bis 2025, werden mindestens 30 % der allgemeinen KI-Projekte nach dem Konzeptnachweis aufgrund einer unzureichenden Datenqualität scheitern. Die Lösung kann mit den Datenanforderungen Ihres Unternehmens skaliert werden, um sicherzustellen, dass Sie das volle Potenzial Ihrer Daten für eine verbesserte Serviceeffizienz und Kundenzufriedenheit nutzen können. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Auswirkungen der Datengenauigkeit und -vollständigkeit auf die Fähigkeit des Systems zu berücksichtigen, verlässliche Empfehlungen zu geben.
- Erklärbarkeit und Human-in-the-Loop-Methodik: Sie haben vielleicht genügend Daten, um Ihren Prozess zu starten, aber können Sie sich in der heutigen schnelllebigen Welt auf Ressourcen verlassen, die gestern noch funktioniert haben? Um sicherzustellen, dass Ihre KI-Systeme funktionieren, müssen Sie die Ergebnisse in Echtzeit sehen, sie auswerten, Feedback geben und sie laufend verbessern. Außerdem werden die Systeme immer intelligenter, aber sie können das kritische Denken von Experten nicht ersetzen. Nur Ihre leistungsstärksten Ingenieure wissen, wie man dieses einzigartige Problem lösen kann. Was aber, wenn diese Person Ihr Unternehmen verlässt? Das macht das einzigartige Fachwissen zu einem wichtigen Faktor, und Ihr System muss eine kollaborative Erfahrung zwischen KI und Ihren Experten sein. Die besten Ergebnisse werden erzielt, wenn Menschen und Maschinen zusammenarbeiten. Unser System befähigt Ihre Experten und stellt sicher, dass ihr einzigartiges Fachwissen für die Lösung entscheidend ist.
- Kontinuierliche Verbesserung: Genau wie Menschen müssen auch Maschinen lernen und sich verbessern. Hier bringen die richtige Methodik und Automatisierung einen erheblichen Nutzen. ChatGPT wurde auf der Grundlage von Daten aus dem Jahr 2023 entwickelt, was eine gewisse Reibung bei der Bereitstellung genauer Antworten mit sich bringt. Damit die Systeme aktuell und effektiv bleiben, müssen sie Feedback erhalten und regelmäßig Aktualisierungen vornehmen. Dies erfordert einen strukturierten Prozess für die Aufnahme neuer Datenquellen, die Verwaltung von Feedback und die Durchführung notwendiger Änderungen.
Business-Kriterien
Der geschäftliche Teil der Gleichung kann aus einem einfachen Grund nicht vernachlässigt werden: Sie können perfekte technische Lösungen haben, aber Sie brauchen immer noch geschäftliche Instrumente und Best Practices, um erfolgreich zu sein.
Hier sind die wichtigsten Fragen, die Sie sich bei der Auswahl Ihres nächsten KI-Anbieters stellen sollten:
- Versteht dieses Tool die Feinheiten meines Unternehmens?
- Kann ich die Umsetzung problemlos mit meinen Unternehmenszielen in Einklang bringen?
- Beruhen diese Empfehlungen auf dem Kosten-Nutzen-Verhältnis?
- Gibt es bewährte Verfahren, die ich anwenden kann?
- Wie wird der Einführungsprozess aussehen? Wer wird sich um die Befähigung des Teams kümmern?
Die Wahrheit ist, dass es viele KI-Tools gibt, und es wird immer schwieriger, das richtige auszuwählen, das Ihren Bedürfnissen und Ihrer Strategie entspricht und Sie für eine erfolgreiche digitale Transformation rüstet. Es geht nicht nur um das Tool selbst, sondern um eine neue Art zu denken und Ihre Strategie voranzutreiben.
Personalisierte KI mit Aquant Service Co-Pilot freischalten
Wir haben großes Verständnis für die besonderen Herausforderungen, mit denen Dienstleistungsunternehmen konfrontiert sind, und unser Team hat unermüdlich daran gearbeitet, diese Herausforderungen durch Aquant's Dienstleistungs-Co-Pilotder personalisierte KI bietet, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Unternehmens zugeschnitten ist.
Der Service Co-Pilot von Aquant ist so konzipiert, dass er auf der Grundlage eines detaillierten, kontextbezogenen Verständnisses jedes Problems - abgeleitet aus dem Anlagenverlauf, der Benutzerinteraktion und mehr - Empfehlungen ausspricht.
Wir wissen, dass jede Service-Herausforderung einzigartig ist und generische Antworten nicht ausreichen. Werfen wir also einen Blick unter die Haube der personalisierten KI und wie wir sie einsetzen.
- Ingest-Dienstdaten: Unser üblicher Startpunkt ist mit Ihren Handbüchern und Dokumentationen, da dies in der Regel die saubersten Datenquellen sind. Wir nehmen auch Arbeitsauftragsdaten, Videoanleitungen und Freitextnotizen von Technikern auf - unabhängig davon, wie unordentlich Ihre Daten sind. Unser KI-System ist darauf ausgelegt, Daten unterschiedlicher Qualität zu verarbeiten, und wir verfügen über robuste Prozesse, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Empfehlungen zu gewährleisten. In nur zwei Wochen können wir einen Co-Pilot starten, der Ihrem Team generative KI-Empfehlungen auf der Grundlage Ihrer Wissensdatenbank bietet.
- Expertenwissen einbinden: Im Durchschnitt, 30 % der richtigen Lösungen finden sich nicht in historischen Servicedaten. Deshalb bringen wir Ihre Fachexperten ins Spiel, um Stammeswissen bereitzustellen, das in Ihren Handbüchern und Tickets nicht erfasst ist. Unser Ansatz basiert auf verhaltenswissenschaftlichen Erkenntnissen und ist so konzipiert, dass der Aufwand für die Fachexperten minimiert wird. Dadurch wird sichergestellt, dass das KI-System nicht nur auf historischen Daten basiert, sondern auch das Fachwissen und die Erkenntnisse Ihres Teams einbezieht.
- Verwandeln Sie Daten in vertrauenswürdige und personalisierte Quellen: Mit einem zweistufigen Modellierungsansatz und der Kombination von Servicedaten und Expertendaten können wir Datenlücken schließen und genaue und präzise Empfehlungen für Ihr Unternehmen, jede Anlage und jeden einzelnen Servicefall geben.
- Kontinuierliche Verbesserung der vorgeschlagenen Lösungen: Durch eine Feedbackschleife und eine robuste Verbesserungsmethodik können wir die Ergebnisse kontinuierlich und in Echtzeit verbessern. Diese Verpflichtung zur kontinuierlichen Verbesserung soll das Vertrauen unserer Nutzer stärken und sicherstellen, dass sich unsere KI-Lösung ständig weiterentwickelt, um Ihre sich ändernden Anforderungen zu erfüllen.
Unabhängig von der Qualität Ihrer Daten oder dem Stand Ihrer KI-Reise können wir Ihnen helfen!
Aquant unterstützt bereits viele Unternehmen in verschiedenen Branchen. Wir freuen uns, Ihnen unsere Benchmarks und Best Practices für Ihren Einstieg zur Verfügung stellen zu können.
Melden Sie sich für unsere 7-Tage-Challenge an um Ihre Daten, kritischen Probleme und potenziellen Einsparungen, die Sie durch den Einsatz von Aquant Service Co-Pilot erzielen können, besser zu verstehen.
Über den Autor
Yuliya ShcherbachovaSenior Produkt Marketing Manager, Aquant
Als Product Marketing Leader bei Aquant setze ich mich mit Leidenschaft für den Einsatz von Technologie und KI ein, um komplexe Probleme zu lösen. Ich bin auf der Mission, die Welt durch innovative, wirkungsvolle Projekte zu verbessern. In den letzten zehn Jahren habe ich mit wachstumsstarken KI-Unternehmen zusammengearbeitet und ihnen geholfen, zu wachsen, ihren Umsatz zu steigern und neue Produktstrategien zu entwickeln.
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