Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) und künstliche übermenschliche Intelligenz (ASI) sind im Kommen. Es liegt viel Aufregung über AGI und ASI in der Luft. Dabei handelt es sich im Wesentlichen um künstliche Intelligenz, die jede Aufgabe genauso gut erledigen kann wie ein Mensch. Einige Experten sagen sogar voraus, dass wir diesen Meilenstein in den nächsten fünf Jahren erreichen werden.
In den letzten zehn Jahren hat sich die Welt der künstlichen Intelligenz auf dem Weg zu übermenschlicher Intelligenz befunden. Google zahlte Anfang 2014 mehr als 600 Millionen Dollar für ein auf Reinforcement Learning spezialisiertes Startup namens DeepMind, was zur Entwicklung von AlphaGo durch DeepMind führte und einen wichtigen Meilenstein darstellte. In jüngerer Zeit, seit dem Beginn von chatGPT, sind große Sprachmodelle (LLMs) in unser Leben getreten und haben beeindruckende Fähigkeiten bewiesen. Die Reise in Richtung übermenschlicher Intelligenz geht jedoch weiter. Der Schlüssel zum Erreichen dieses Ziels liegt in der Kombination von Reinforcement Learning (RL) mit LLMs, da LLMs allein nicht ausreichen.
Die Integration von hochskalierten RL mit LLMs bietet einen klaren Weg zur Erreichung übermenschlicher Intelligenz. Infolgedessen werden KI-Modelle personalisierter und weniger generisch werden. Wir nennen dies "personalisierte KI".
Personalisierte KI verstehen
Im Gegensatz zu generalistischen KI-Modellen, die auf der Grundlage riesiger Datensätze für eine breite Palette von Aufgaben entwickelt werden, sind personalisierte KI-Modelle auf bestimmte Branchen, Aufgaben und in vielen Fällen auch auf bestimmte Nutzer abgestimmt. Diese Modelle nutzen kuratierte Datensätze, um spezialisierte Funktionen genauer und effizienter auszuführen. Die Stärke der personalisierten KI liegt in ihrer Fähigkeit, die einzigartigen Bedürfnisse verschiedener Situationen zu verstehen und sich an sie anzupassen, was sie für branchenspezifische Anwendungen äußerst praktisch macht und sich je nach Situation dynamisch verändert. Stellen Sie sich eine Situation vor, in der ein personalisierter virtueller KI-Agent einem Kunden hilft, einen verspäteten oder gestrichenen Flug zu ändern. Der Service, den dieser virtuelle Agent anbietet, muss auf die spezifischen Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten sein. Ähnlich verhält es sich mit einem Patienten, der in die Notaufnahme kommt und von einem virtuellen Arzt eine schnelle Triage erhält. Die medizinische Vorgeschichte des Patienten muss bei der Beurteilung der Situation berücksichtigt werden.
Warum personalisierte KI für AGI und übermenschliche Intelligenz wichtig ist
Ich glaube fest an die Rolle der personalisierten KI bei unserem Streben nach übermenschlicher Intelligenz. Generalistische LLMs geben uns zwar eine breite Wissensbasis, doch fehlt ihnen oft die Tiefe, die für eine nuancierte, branchenspezifische Entscheidungsfindung und Automatisierung erforderlich ist. Personalisierte KI-Modelle hingegen sind von Grund auf darauf ausgelegt, die Komplexität spezifischer Aufgaben und Situationen zu bewältigen, und bieten eine solide Grundlage für die Entwicklung übermenschlicher Intelligenz.
Durch die Perfektionierung dieser spezialisierten Modelle können wir KI-Algorithmen der nächsten Generation mit hochwertigen, relevanten Daten ausstatten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und komplexe Aufgaben und Situationen zu bewältigen.
Die Vorteile der übermenschlichen Intelligenz für die Industrie
Bei der übermenschlichen Intelligenz geht es nicht nur darum, die menschliche Leistung zu übertreffen, sondern sie verspricht, die Industrie zu revolutionieren, indem sie die menschlichen Fähigkeiten verbessert und unglaubliche Effizienz und Innovation ermöglicht. Im Gesundheitswesen könnte sie zu schnelleren und genaueren Diagnosen, personalisierten Behandlungsplänen und besseren Ergebnissen für die Patienten führen. Übermenschliche Intelligenz könnte auch die Produktionsprozesse in der Fertigung rationalisieren, den Abfall reduzieren und die Qualitätskontrolle verbessern. Die Möglichkeiten sind endlos, und die Auswirkungen auf Arbeitnehmer und Unternehmen könnten tiefgreifend sein.
Wir bei Aquant freuen uns auf diese nächste Phase der KI, denn sie wird es den für die Reparatur und Wartung komplexer Geräte und Maschinen zuständigen Mitarbeitern ermöglichen, ihre Arbeit effektiver zu erledigen und den Bedarf an Vor-Ort-Einsätzen zu reduzieren. Das bedeutet schnellere Diagnosen, schnellere Lösungen und weniger Ausfallzeiten für kritische Anlagen. Durch die Nutzung von personalisierter KI können wir Serviceteams in die Lage versetzen, Probleme zu erkennen, bevor sie zu Problemen werden, Reparaturprozesse zu optimieren und letztendlich die betriebliche Effizienz zu steigern. Dies spart Zeit und Ressourcen und stellt sicher, dass Maschinen immer mit maximaler Leistung laufen, wovon Unternehmen und ihre Kunden profitieren.
Herausforderungen und ethische Erwägungen
Der nächste Schritt in der KI ist zwar aufregend, bringt aber auch eigene Herausforderungen und ethische Überlegungen mit sich. Die Entwicklung übermenschlicher Intelligenz bedeutet die Überwindung erheblicher technischer Hürden und die Auseinandersetzung mit Fragen des Datenschutzes, der Sicherheit und des Potenzials der KI, menschliche Arbeitsplätze zu verdrängen. Es ist wichtig, diesen Weg verantwortungsvoll zu gehen und sicherzustellen, dass die Vorteile der übermenschlichen Intelligenz auf eine Art und Weise realisiert werden, die das gesellschaftliche Wohlergehen schützt und die ethische Nutzung der Technologie fördert.
Blick in die Zukunft
Auf dem Weg zum Ziel der KI bietet die Konzentration auf personalisierte KI-Modelle einen vielversprechenden Weg. Durch die Nutzung spezieller Daten und branchenspezifischer Erkenntnisse und die Bewältigung einzigartiger Situationen können wir KI-Systeme schaffen, die in den ihnen zugewiesenen Aufgaben brillieren und den Weg für die breiteren Möglichkeiten der KI ebnen. Wir bei Aquant setzen uns dafür ein, diese Innovation voranzutreiben und die Macht der KI zu nutzen, um Branchen zu verändern und das Leben zu verbessern.
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Über den Autor
Assaf MelochnaPräsident & Mitbegründer, Aquant
Assaf Melochna ist Präsident und Mitbegründer von Aquant, wo seine Mischung aus entschlossener Führung und technischem Fachwissen die Mission des Unternehmens vorantreibt. Als Experte für Service- und Unternehmenssoftware hat Assaf Melochna mit seinem umfassenden geschäftlichen und technischen Fachwissen maßgeblich zur Entwicklung von Aquant beigetragen.
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