Da Unternehmen künstliche Intelligenz in ihre Geschäftsabläufe integrieren, verlagert sich der Schwerpunkt von der Automatisierung von Routineaufgaben auf die Aktivierung von agentenbasierte KIKI-Systeme, die autonom handeln, Entscheidungen treffen und Geschäftsergebnisse vorantreiben können. Um diese Transformation zu erreichen, ist jedoch eine wichtige, aber oft übersehene Ressource erforderlich: KI-fähige Daten. Eigene Daten sind nicht nur ein unterstützendes Element im KI-Ökosystem, sondern ein strategisches Gut, das bestimmt, wie effektiv agierende KI-Systeme arbeiten können.
Warum Datenqualität die Grundlage für Agentic AI ist
Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Anwendungen, die mit allgemeinen Datensätzen arbeiten können, gedeiht die agentenbasierte KI auf unternehmensspezifischen, kontextbezogenen Daten. Laut dem jüngsten CIO-Artikel Was von KI im Unternehmen im Jahr 2025 zu erwarten istsind Basismodelle (FMs), die auf breiten, öffentlichen Datensätzen trainiert wurden, hervorragend für allgemeine Aufgaben geeignet, versagen aber oft bei der Anwendung auf unternehmensspezifische Workflows. "Um von diesem breiteren Spektrum an [Retrieval-Augmented Generation]-Services zu profitieren, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten KI-fähig sind", heißt es in dem Artikel.
KI-fähige Daten erfordern robuste Informationsverwaltungspraktiken wie:
- Datenbereinigung und -validierung: Sicherstellen, dass die Unternehmensdaten korrekt, relevant und frei von Duplikaten sind.
- Datenstrukturierung und -anreicherung: Organisation von Daten in Formaten, die KI-Systeme leicht verstehen können, und Anreicherung von Datensätzen mit kontextbezogenen Metadaten.
- Dateneigentum und Compliance: Eindeutige Definition des Dateneigentümers und Gewährleistung der Einhaltung von Datenschutz- und Governance-Standards.
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Von Datensilos zum Wettbewerbsvorteil
Unternehmen, die ihre eigenen Daten als Wettbewerbsvorteil betrachten, werden in den kommenden Jahren gut positioniert sein. Wie KI im Unternehmen im Jahr 2025 erklärt: "Je eher Unternehmen Datenbestände aus dem gesamten Unternehmen identifizieren, einen kreativen Ansatz für deren Nutzung wählen und sie in einen KI-fähigen Zustand versetzen, desto eher werden sie in der Lage sein, die Vorteile der neuen RAG-Dienste zu nutzen, die im Jahr 2025 auf sie zukommen werden."
Diese Vorbereitung ermöglicht es Unternehmen, tiefere Einblicke zu gewinnen, bisher ungenutzte Möglichkeiten zu erschließen und durch KI-gestützte Innovationen einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.
Daten-Strategie: Der nächste geschäftliche Imperativ für den CIO
Obwohl CIOs den Wert von Daten schon lange erkannt haben, tun sich viele noch immer schwer damit, Datenstrategien auf greifbare Geschäftsergebnisse auszurichten. Der CIO-Artikel 5 Tipps für einen besseren Geschäftswert von Gen AI zeigt auf, wie zukunftsorientierte Unternehmen Datenqualitätsinitiativen direkt mit umsatzsteigernden Ergebnissen verknüpfen:
- Verkaufsförderung: KI-gestützte CRM-Tools, die durch die Analyse von Kundeninteraktionsdaten vorausschauende Erkenntnisse liefern.
- Marketing Personalisierung: KI-gesteuerte Marketingplattformen, die auf der Grundlage angereicherter Kundendaten maßgeschneiderte Inhalte generieren.
- Optimierung der Dienstleistung: KI-gesteuerte Serviceteams, die Kundenprobleme schneller lösen, indem sie strukturierte Serviceaufzeichnungen nutzen.
"Die Verbesserung der Datenqualität und die Integration neuer Datenquellen sind entscheidend für die Anwendung von KI in Marketing und Vertrieb", so Jacqueline Woods, CMO von Teradata, in dem Artikel. Sie betonte, wie die Kombination von strukturierten und unstrukturierten Daten neue Möglichkeiten zur Kundenbindung und -gewinnung eröffnen kann.
Blick in die Zukunft: KI-fähige Daten als langfristiges Gut
Die Aufbereitung geschützter Daten ist kein einmaliges Projekt, sondern eine kontinuierliche strategische Investition. Forrester prognostiziert, dass sich die Ausgaben für KI-Governance-Software bis 2030 vervierfachen und fast 16 Milliarden US-Dollar erreichen werden. Dieser Anstieg unterstreicht die wachsende Erkenntnis, dass hochwertige Unternehmensdaten für den Aufbau fortschrittlicher KI-Funktionen unerlässlich sind.
Angesichts des sich verschärfenden Wettbewerbs und steigender Kundenerwartungen wird agentenbasierte KI, die auf eigenen Daten basiert, der entscheidende Faktor zwischen Marktführern und Nachzüglern sein. Die Unternehmen, die heute investieren, um ihre Daten KI-fähig zu machen, werden Fähigkeiten freisetzen, die weit über die Automatisierung hinausgehen und KI-Systeme ermöglichen, die Innovationen vorantreiben, die Entscheidungsfindung verbessern und ganze Branchen verändern.
Ist Ihr Unternehmen bereit, das volle Potenzial seiner geschützten Daten auszuschöpfen?
Über den Autor
Assaf MelochnaPräsident und Mitbegründer, Aquant
Assaf Melochna ist Präsident und Mitbegründer von Aquant, wo seine Mischung aus entschlossener Führung und technischem Fachwissen die Mission des Unternehmens vorantreibt. Als Experte für Service- und Unternehmenssoftware hat Assaf Melochna mit seinem umfassenden geschäftlichen und technischen Fachwissen maßgeblich zur Entwicklung von Aquant beigetragen.
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