בינה מלאכותית הופכת לכלי חיוני עבור מגזר השירותים - ומסייעת בכל דבר, החל מאספקת שירותים ותמיכת לקוחות, וכלה בהכשרת עובדים.
כאשר כמעט 50% מהחברות מדווחות כי אימצו AI לפחות בפונקציה עסקית אחת, המגמות מצביעות על כך שחברות מתקדמות טכנולוגית עברו את ההבנה אם עליהן להישען על יכולות ה- AI. במקום זאת, הם מבינים מתי הם יבצעו את ההשקעה וכיצד הם יישמו אותה.
כאשר חברות שוקלות את היתרונות והחסרונות של אימוץ, עולה שאלה גדולה עוד יותר: האם עדיף לבנות פתרון בתוך החברה או לקנות אותו מספק?
בסופו של דבר, השאלות שעליך לשקול הן:
- איזו אפשרות מספקת את מירב התועלת הארגונית?
- מה ההבדל בזמן הפריסה של בנייה לעומת קנייה?
- כמה יעלה לבנות לעומת לקנות?
- אילו משאבים פנימיים או יועצים נוספים יידרשו עבור כל אפשרות?
- אם פתרון מהיר ליישום מתאים לצרכי הארגון שלך, האם הוא יציע החזר ROI טוב יותר בהשוואה לבניית פתרון מושלם ומותאם אישית שעשוי לקחת פי שניים זמן ומשאבים?
מדובר במה שמציע את היתרון הגדול ביותר לארגון שלך. הנה כמה טיפים של מומחים כדי להבין איזה נתיב הוא המתאים ביותר.
בניית פתרון AI
מקצוענים:
- התאמה אישית: אתה יכול להפחית עלויות תקורה על ידי בניית פתרון שמתאים בדיוק לחברה שלך, תוך דילוג על תכונות מיותרות.
- גמישות: אתה מכיר את הצרכים שלך בצורה הטובה ביותר. על-ידי בניית הפתרון שלך, יש לך הזדמנות ליצור כלי הניתן לשינוי בקלות שיכול להתאים לצרכים עתידיים או לבקשות אד-הוק.
- אינטגרציה מבוקרת: מכיוון שיש לך תובנות לגבי כל התהליכים, הכלים והתוכנות הקיימים שלך, תוכל להנדס פתרון שמשתלב באופן מלא עם כולם.
האסירים:
- הוצאות נוספות: כלים מותאמים אישית יקרים משמעותית בשל העלויות הנוספות. ייתכן שיהיה עליך לבצע מיקור חוץ של חלק מהכישרונות הדרושים ליצירת פתרון כזה, מכיוון שזה יכול להיות יותר מדי עבור כוח משימה פנימי אחד להתמודד איתו.
- זמן: בניית מערכת AI בתוך החברה היא לעתים קרובות תהליך רב שנתי. מיון מקורות מידע פנימיים ותרגום מידע לנתונים שמישים יכול להיות מאתגר. בנוסף, קחו בחשבון את הזמן שאתם מקדישים לאימון ולשיפור מודלי הבינה המלאכותית שלכם.
רכישת פתרון AI
מקצוענים:
- חסכוני: ספקי AI הם המומחים. יש להם כבר צוות מסור/מבוסס ואת הידע הדרוש כדי להוציא לפועל השקה ענקית - אין צורך במיקור חוץ.
- פריסה מהירה: פתרונות AI רבים בנויים מראש, כך שייתכן שרק אתה תספק את הנתונים שלך ותבקש מהספק שלך לנתח ולהגדיר אותם לצרכי הארגון שלך.
- שדרוגי מערכת עקביים: ספקי AI תמיד מתחזקים ומעדכנים את הפתרונות שלהם. יש להם גם צוותי הצלחת לקוחות ייעודיים המוכנים לעזור לענות על שאלות או למצוא פתרונות נוספים.
האסירים:
- פחות הזדמנויות להתאמה אישית: זה יכול להיות דיל ברייקר עבור רבים, מכיוון שהפתרון לא נבנה במיוחד עבור הארגון שלך.
- פחות שליטה: הספק שולט בעדכונים ובפונקציונליות, כך שלא ניתן להוסיף תכונות לפי דרישה.
קיבלתי החלטה. מה הלאה?
לאחר שעשית את הבחירה שלך בדיון עתיק יומין של קנייה או בנייה, השלב הבא הוא לצרף את בעלי העניין שלך. למזלנו, כתבנו את התוכנית להצלחה.
מדריך
עיין בספר האלקטרוני שלנו, כיצד להבטיח רכישה עבור פרויקטים של טרנספורמציית שירות, לקבלת המלצות מומחים כיצד לגרום אפילו למנהלים הספקנים ביותר לראות את חזון הבינה המלאכותית שלך.
