Verbesserung der Serviceabläufe mit KI: Wie Sie künstliche Intelligenz für einen besseren und profitableren Kundenservice nutzen können

Verbesserung der Serviceabläufe mit KI: Wie Sie künstliche Intelligenz für einen besseren und profitableren Kundenservice nutzen können

Heutige Führungskräfte im Dienstleistungsbereich haben eine lange Liste von Aufgaben zu erledigen:

  • Herausfinden, wie man neue Techniker schnell für die Reparatur immer komplexerer Maschinen ausbilden kann...
  • Neue Mitarbeiter müssen so geschult werden, dass sie genauso versiert sind wie ihre erfahreneren Kollegen, die in Wellen in den Ruhestand gehen...
  • Schaffen Sie unglaubliche Kundenerlebnisse, insbesondere in einer Zeit, in der schneller, effizienter, personalisierter und bedarfsgerechter Service erwartet wird...

Das ist genug, um jedem Serviceleiter den Kopf zu verdrehen, aber AI for Service Operations kann helfen. 

KI-gestützte Technologien sind in letzter Zeit scheinbar in die Schlagzeilen geraten, doch in Wirklichkeit haben Unternehmen diese Tools für den Dienstleistungsbereich schon seit vielen Jahren perfektioniert. Die richtigen KI-Tools, die zur Analyse der gesamten Servicelandschaft entwickelt wurden, können die Serviceergebnisse verbessern, indem sie präskriptive, datengesteuerte Erkenntnisse liefern. Richtig eingesetzt, können diese Erkenntnisse Unternehmen dabei helfen, bessere und profitablere Kundenerlebnisse zu schaffen.

Wenn Sie jemals gedacht haben: "Wenn ich doch nur die Informationen aus den Köpfen meiner erfahrenen Techniker holen und sie für meine gesamte Belegschaft dokumentieren könnte...", dann sind Sie hier genau richtig. KI ist bereit, in Aktion zu treten.

Lesen Sie weiter, um die Vorteile von KI für den Servicebetrieb kennenzulernen und zu erfahren, wie sie Unternehmen dabei helfen kann, ihre Serviceabläufe zu optimieren, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Wir werden auch einige der neuesten KI-Tools und -Techniken vorstellen, die Unternehmen nutzen können, um ihre Serviceabläufe zu verbessern und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
 

Was bedeutet KI für den Servicebetrieb?

KI für den Servicebetrieb ist ein Begriff, der sich auf mit künstlicher Intelligenz betriebene Technologien bezieht, die den Servicebetrieb rationalisieren und optimieren können. Dies geschieht in erster Linie durch die Implementierung von Service-Intelligenz-Plattformen. KI-gestützte Tools können historische Servicedaten analysieren, Lösungen für jedes Serviceproblem generieren, das Kundenerlebnis verbessern und die Betriebskosten senken.

Unternehmen, die eine Reihe von Anlagen herstellen und warten - darunter medizinische Geräte, Kraftfahrzeuge, Drucker, Gastronomieausrüstungen und Motoren - nutzen bereits KI für den Servicebetrieb. Und Sie können das auch.
 

Vorteile von KI für den Servicebetrieb

KI für den Servicebetrieb bietet eine Reihe von Vorteilen für Unternehmen. Hier sind einige der Vorteile von KI für den Servicebetrieb:

Hauptvorteil Beschreibung
Verbesserte Kundenerfahrung Sie erhalten personalisierte Empfehlungen zur Fehlersuche und Reparatur. Mit diesen Vorschlägen können Sie Probleme schnell und effizient beheben ohne ohne dass Sie jemals mit einem Kundendienstmitarbeiter sprechen müssen.
Gesteigerte Effizienz Schnelle Identifizierung der Grundursachen für Serviceprobleme. Dadurch können sich die Servicemitarbeiter auf komplexere Aufgaben konzentrieren, was die Gesamtproduktivität erhöht. 
Geringere Betriebskosten Senkung der Dienstleistungskosten durch "Linksverschiebungs"-Strategien. Dies ermöglicht einen breiteren Zugang zu den Fehlersuch- und Reparaturempfehlungen, die in der Regel in den Fähigkeiten Ihrer erfahrensten Techniker enthalten sind. Wenn Best Practices allen zugänglich gemacht werden (auch jüngeren Technikern, Kundendienstmitarbeitern und sogar Kunden!), können Unternehmen eingehende Anrufe, LKW-Fahrten, den Einsatz von Ersatzteilen und Eskalationen reduzieren.
Datengestützte Einblicke Dynamische Analyse von Servicedaten zur Identifizierung des größten Schulungsbedarfs, von Anlagenproblemen im Außendienst und von potenziellen Kundeneskalationen bevor sie auftreten.

 

Wie man KI für den Servicebetrieb nutzt

Um KI für den Servicebetrieb effektiv nutzen zu können, müssen Unternehmen ein klares Verständnis der Geschäftsanforderungen, die sie lösen möchten, der vorhandenen Daten und der verfügbaren KI-gestützten Tools und Techniken haben. Sehen Sie sich unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung an:

  1. Definieren Sie die geschäftlichen Anforderungen in Ihrer Servicelandschaft: Ermitteln Sie die Anforderungen und Ziele auf der Ebene des Kundendienstes, des Außendienstes, der Technik und der Produktteams. Dies wird unendlich hilfreich sein, wenn Sie KI-gestützte Lösungen mit allgemeinen Geschäftsstrategien abstimmen.
  2. Überprüfen Sie Ihre Datenpraktiken: KI-gestützte Tools basieren auf Daten. Prüfen Sie also, welche Daten bereits erfasst und gespeichert werden. Nutzen Sie diese Übung auch, um fehlende Datentypen zu identifizieren - diese Punkte können genutzt werden, um die Lücken in Ihrer Servicestrategie zu füllen.
  3. Wählen Sie die richtigen KI-Tools: Entscheiden Sie, welche Art von KI-Tools am besten für Ihre dringendsten Bedürfnisse geeignet sind (mehr dazu weiter unten!).
  4. Bereiten Sie sich darauf vor, die Akzeptanz der Mitarbeiter zu fördern: Bereiten Sie sich darauf vor, Ihre Mitarbeiter in der effektiven Nutzung dieser Tools zu schulen und sie in ihre Serviceabläufe zu integrieren. Dies ist besonders vorteilhaft, da die meisten KI-gestützten Tools mit zunehmender Nutzung immer genauer werden.
  5. Überwachen und bewerten Sie die Ergebnisse: Behalten Sie die von KI-gestützten Lösungen erzielten Ergebnisse im Auge. So können Sie sicherstellen, dass sie die gewünschten Geschäftsergebnisse liefern. Falls nicht, passen Sie die Strategien entsprechend an.

 

KI-gestützte Tools und Techniken für den Servicebetrieb

Hier finden Sie einige der neuesten KI-gestützten Tools und Techniken, die Unternehmen zur Verbesserung ihrer Serviceabläufe nutzen können:

  1. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): NLP ist in der Lage, historische Servicedaten zu analysieren, sie zu organisieren und zu kennzeichnen und Lösungen in großem Umfang mit Ursachen zu verbinden.
  2. Selbstbedienung: Self-Service-Erfahrungen können sofortige Kundenunterstützung und -hilfe bieten. Darüber hinaus bieten sie den Endbenutzern direkten Zugang zu dynamischen Erfahrungen bei der Fehlerbehebung. Die Erlebnisse können die Grundursachen von Problemen identifizieren, die besten Lösungen vorschlagen und den Kunden direkte Links zum Kauf von Ersatzteilen anbieten - oder ihr Problem an den Kundendienst weiterleiten.
  3. Intelligente Fehlersuche: Intelligente Fehlerbehebung kann historische Daten im Handumdrehen überprüfen. Die Ergebnisse können den Nutzern eine Reihe von Fragen stellen, die ihnen helfen, die Ursache eines Problems herauszufinden. Es wird auch eine empfohlene Lösung auf der Grundlage der Erfolgswahrscheinlichkeit angeboten.
  4. Vorhersagende Analytik: Mit Hilfe der präskriptiven Analytik können die besten Möglichkeiten für die größten Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen ermittelt werden. Sie gibt auch Hinweise darauf, wie diese Chancen genutzt werden können.

 

FAQs über KI für Serviceabläufe

F: Welche Branchen können von KI für den Servicebetrieb profitieren?

A: Eine Vielzahl von Branchen kann von KI für den Servicebetrieb profitieren, darunter (aber nicht nur!) die Medizin-, Automobil-, Schwermaschinen- und Druckindustrie.

F: Wie kann KI für den Servicebetrieb das Kundenerlebnis verbessern?

A: KI für den Servicebetrieb kann die Kundenerfahrung verbessern, indem sie personalisierte Dienste und Empfehlungen anbietet, die Zeit bis zur Problemlösung verkürzt und den Bedarf an zukünftigen Reparaturen reduziert.

F: Was sind einige der neuesten KI-gestützten Tools und Techniken für den Servicebetrieb?

A: Zu den neuesten KI-gestützten Tools und Techniken für Service Operations gehören Self-Service-Chatbots, natürliche Sprachverarbeitung, intelligente Fehlerbehebung und präskriptive Analysen.
 

Lesen Sie weiter, um mehr über KI für Service Operations von Aquant zu erfahren

Die Service-Intelligence-Plattform von Aquant ist das Tool der Wahl für großen OEMs, die KI für den Servicebetrieb nutzen. Mit intelligenter Fehlerbehebung und präskriptiver Analytik haben wir die Art und Weise verändert, wie Unternehmen wie Canon, John Deere, Johnson & Johnson und Stryker einen besseren, schnelleren und margenstärkeren Service anbieten.

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