KI kaufen vs. bauen: Der ultimative Showdown

Künstliche Intelligenz wird zu einem unverzichtbaren Werkzeug für den Dienstleistungssektor - von der Erbringung von Dienstleistungen über den Kundensupport bis hin zur Mitarbeiterschulung.

Mit fast 50 % der Unternehmen berichten, dass sie KI in mindestens einer Geschäftsfunktion eingesetzt haben, zeigen die Trends, dass technikbegeisterte Unternehmen nicht mehr wissen ob sie sich auf die Fähigkeiten von KI stützen sollten. Stattdessen finden sie heraus wann sie die Investition tätigen werden und wie sie implementieren werden.

Wenn Unternehmen die Vor- und Nachteile der Einführung abwägen, stellt sich eine noch wichtigere Frage: Ist es besser, eine Lösung intern zu entwickeln oder sie von einem Anbieter zu kaufen??

Die Fragen, die Sie sich stellen sollten, sind:

• Welche Option bietet den größten organisatorischen Nutzen?
• Wie groß ist der Unterschied in der Bereitstellungszeit zwischen dem Bau und dem Kauf?
• Wie hoch sind die Kosten für den Bau im Vergleich zum Kauf?
• Welche internen Ressourcen oder zusätzlichen Berater werden für jede Option benötigt?
• Wenn eine schnell zu implementierende Lösung den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht, bietet sie dann einen besseren ROI als die Entwicklung einer perfekten, maßgeschneiderten Lösung, die möglicherweise doppelt so viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nimmt?

 
Es geht darum, was den größten Nutzen für Ihr Unternehmen bringt. Hier finden Sie einige Expertentipps, um herauszufinden, welcher Weg der beste ist.
 

Aufbau einer AI-Lösung

Vorteile:

• Anpassungsfähigkeit: Sie können die Gemeinkosten senken, indem Sie eine Lösung erstellen, die genau auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist, und auf unnötige Funktionen verzichten.
• Flexibilität: Sie kennen Ihre Bedürfnisse am besten. Wenn Sie Ihre Lösung selbst entwickeln, haben Sie die Möglichkeit, ein leicht modifizierbares Werkzeug zu schaffen, das zukünftigen Bedürfnissen oder Ad-hoc-Anforderungen gerecht werden kann.
• Kontrollierte Integration: Da Sie Einblick in alle Ihre bereits vorhandenen Prozesse, Tools und Software haben, können Sie eine Lösung entwickeln, die sich vollständig in diese integrieren lässt.

Nachteile:

• Zusätzliche Kosten: Kundenspezifische Tools sind aufgrund der zusätzlichen Kosten deutlich teurer. Möglicherweise müssen Sie einen Teil der für die Erstellung einer solchen Lösung erforderlichen Talente auslagern, da eine interne Taskforce damit überfordert sein kann.
• Zeit: Der interne Aufbau eines KI-Systems ist oft ein mehrjähriger Prozess. Das Sortieren interner Informationsquellen und das Übersetzen von Informationen in verwertbare Daten kann eine Herausforderung sein. Berücksichtigen Sie außerdem die Zeit, die Sie für das Training und die Verbesserung Ihrer KI-Modelle aufwenden.

Kauf einer AI-Lösung

Vorteile:

• Kosteneffektiv: KI-Anbieter sind die Experten. Sie verfügen bereits über ein engagiertes/etabliertes Team und das nötige Wissen, um eine große Einführung durchzuführen. - kein Outsourcing notwendig.
• Schnelle Bereitstellung: Viele KI-Lösungen sind vorkonfiguriert, so dass Sie nur noch Ihre Daten bereitstellen müssen und Ihr Anbieter diese analysieren und entsprechend den Anforderungen Ihres Unternehmens konfigurieren muss.
• Konsistente System-Upgrades: KI-Anbieter pflegen und aktualisieren ihre Lösungen ständig. Außerdem verfügen sie über engagierte Kundenerfolgsteams, die bei der Beantwortung von Fragen oder der Entwicklung zusätzlicher Lösungen behilflich sind.

Nachteile:

• Weniger Möglichkeiten zur Anpassung: Dies kann für viele ein Hindernis sein, da die Lösung nicht speziell für Ihr Unternehmen entwickelt wurde.
• Weniger Kontrolle: Der Anbieter kontrolliert die Aktualisierungen und Funktionen, so dass Sie keine Funktionen nach Bedarf hinzufügen können.

Ich habe eine Entscheidung getroffen. Was kommt als Nächstes?

Wenn Sie sich in der uralten Debatte "Kaufen oder Bauen" für eine Lösung entschieden haben, müssen Sie als Nächstes Ihre Stakeholder mit ins Boot holen. Glücklicherweise haben wir die Blaupause für den Erfolg geschrieben. 

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